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  <title>Solr教程-安装运行 - (power up)</title>
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          <article class="post">
    
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      <h1 class="post-title">Solr教程-安装运行</h1>

      <div class="post-meta">
        <span class="post-time"> 2019-03-05 </span>
        
          <span class="more-meta"> 约 2330 字 </span>
          <span class="more-meta"> 预计阅读 5 分钟 </span>
        
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    <div class="post-toc" id="post-toc">
  <h2 class="post-toc-title">文章目录</h2>
  <div class="post-toc-content always-active">
    <nav id="TableOfContents">
  <ul>
    <li><a href="#外部zookeeper">外部Zookeeper</a></li>
    <li><a href="#启动多个solr节点">启动多个solr节点</a></li>
    <li><a href="#负载均衡">负载均衡</a></li>
  </ul>
</nav>
  </div>
</div>
    <div class="post-content">
      <p>Solr是一个分布式高性能全文搜索引擎，是基于Lucene开发的非常流行的企业搜索引擎平台。Solr提供了非常丰富的搜索功能，可以用来构建非常复杂的搜索业务。</p>
<p>这个系列教程旨在介绍Solr的常用功能。</p>
<!-- raw HTML omitted -->
<h1 id="准备">准备</h1>
<p>在开始之前你需要准备一些必要的硬件及软件设施：</p>
<ol>
<li><a href="https://jdk.java.net/8/">JDK 1.8</a> (或者更高版本)</li>
<li><a href="http://www.apache.org/dyn/closer.lua/lucene/solr/7.5.0">Solr 7.5.x</a></li>
<li><a href="https://www.getpostman.com/">Postman</a> （可选）</li>
<li><a href="https://www.centos.org/">CentOS 7.x</a> (本系列以此OS为准)</li>
<li><a href="https://www.virtualbox.org/">VirtualBox</a> (可选)</li>
</ol>
<p>CentOS可以选择安装，Solr是支持多操作系统的，但是在Linux下体验更好，大部分生产环境也都是Linux系统，建议使用CentOS来学习以及使用Solr。</p>
<p>VirtualBox可以选择安装，如果你是Windows操作系统，建议使用VirtualBox安装CentOS来学习使用Solr。</p>
<p>后面的操作都是基于CentOS 7.x版本操作系统来运行。</p>
<h1 id="安装solr">安装Solr</h1>
<p>安装Solr需要Java 1.8或者更高版本，可以使用<code>java -version</code>命令检查你系统上安装的Java版本。由于Java语言有好几个实现，有些实现并不能非常好的支持Solr，根据<a href="https://wiki.apache.org/lucene-java/JavaBugs">Lucene JavaBugs</a>来检查你的Java是否对Solr有很好的支持。Solr支持的操作系统包括Linux, MacOS, Windows。</p>
<p>到<a href="https://lucene.apache.org/solr/mirrors-solr-latest-redir.html">https://lucene.apache.org/solr/mirrors-solr-latest-redir.html</a>下载对应操作系统的7.5.0版本的Solr安装包。</p>
<ul>
<li><code>solr-7.5.0.tgz</code> 是针对Linux/Unix/MacOS系统的安装包</li>
<li><code>solr-7.5.0.zip</code> 是针对Windows系统的安装包</li>
<li><code>solr-7.5.0-src.tgz</code> 是源码包</li>
</ul>
<div class="highlight"><div class="chroma">
<table class="lntable"><tr><td class="lntd">
<pre class="chroma"><code><span class="lnt">1
</span><span class="lnt">2
</span><span class="lnt">3
</span></code></pre></td>
<td class="lntd">
<pre class="chroma"><code class="language-shell" data-lang="shell">tar zxf solr-7.5.0.tgz
<span class="nb">cd</span> solr-7.5.0
bin/solr start
</code></pre></td></tr></table>
</div>
</div><p>然后使用浏览器打开<a href="http://localhost:8983">http://localhost:8983</a>，你就可以看到Solr Admin UI的界面了，这是Solr自带的管理界面，使用非常方便，在里面可以查看状态，管理core，进行查询。</p>
<p>以<code>bin/solr start</code>运行的solr是以standalone模式（非分布式）运行的，如果是学习可以使用此模式快速的尝试。但是建议使用后面将要介绍的SolrCloud模式来运行，SolrCloud模式可以很好的进行扩展，应对海量数据的实时搜索，动态剔除/增加机器节点，动态转移数据分片(shard)，所有这些操作都可以不停机进行操作。生产环境也建议使用SolrCloud模式运行。</p>
<p>这是以SolrCloud模式启动solr的命令，只需要添加一个<code>-c</code>参数即可</p>
<div class="highlight"><div class="chroma">
<table class="lntable"><tr><td class="lntd">
<pre class="chroma"><code><span class="lnt">1
</span></code></pre></td>
<td class="lntd">
<pre class="chroma"><code class="language-shell" data-lang="shell">bin/solr start -c
</code></pre></td></tr></table>
</div>
</div><p>详细的命令行参数请参考<a href="https://kevinjiang.info/2018/03/19/Solr%E6%8E%A7%E5%88%B6%E8%84%9A%E6%9C%AC%E5%8F%82%E8%80%83/">Solr控制脚本参考</a></p>
<p>SolrCloud启动之后会占用8983端口，默认会启动一个内置的zookeeper实例，占用9983端口（在solr的端口上加1000）。</p>
<h1 id="多节点的solrcloud安装-生产环境部署">多节点的SolrCloud安装-生产环境部署</h1>
<p>一般生产环境部署会把zookeeper单独部署，其他的solr节点单独部署。</p>
<h2 id="外部zookeeper">外部Zookeeper</h2>
<p>下面假设是生产环境部署zookeeper，建议至少需要三个zookeeper节点。 <em>开发环境以及测试使用一个zookeeper也没有关系。</em></p>
<p>假设已经有三个机器来运行zookeeper来组建一个小的zookeeper集群：</p>
<ol>
<li>192.168.1.2</li>
<li>192.168.1.3</li>
<li>192.168.1.4</li>
</ol>
<p>步骤为：下载<a href="https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/zookeeper/zookeeper-3.4.13/zookeeper-3.4.13.tar.gz">zookeeper-3.4.13</a> -&gt; 解压 -&gt; 配置conf/zoo.cfg -&gt; 启动</p>
<div class="highlight"><div class="chroma">
<table class="lntable"><tr><td class="lntd">
<pre class="chroma"><code><span class="lnt">1
</span><span class="lnt">2
</span><span class="lnt">3
</span><span class="lnt">4
</span><span class="lnt">5
</span><span class="lnt">6
</span><span class="lnt">7
</span><span class="lnt">8
</span></code></pre></td>
<td class="lntd">
<pre class="chroma"><code class="language-shell" data-lang="shell">curl -o zookeeper-3.4.13.tar.gz <span class="s1">&#39;https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/zookeeper/zookeeper-3.4.13/zookeeper-3.4.13.tar.gz&#39;</span>
tar -xzvf zookeeper-3.4.13.tar.gz
<span class="nb">cd</span> zookeeper-3.4.13
cp conf/zoo_sample.cfg conf/zoo.cfg
sed -i <span class="s1">&#39;s/dataDir=.*/dataDir=.\/data/g&#39;</span> conf/zoo.cfg
mkdir data
<span class="nb">echo</span> -e <span class="s2">&#34;\nserver.1=192.168.1.2:2888:3888\nserver.2=192.168.1.3:2888:3888\nserver.3=192.168.1.4:2888:3888&#34;</span> &gt;&gt; conf/zoo.cfg
<span class="nb">echo</span> <span class="m">1</span> &gt; data/myid
</code></pre></td></tr></table>
</div>
</div><p>解释一下上面的一些命令：</p>
<p>前四行就不过多解释，下载zookeeper-3.4.13安装包，解压，拷贝conf/zoo_example.cfg为conf/zoo.cfg配置文件。conf/zoo.cfg为必须的配置文件，否则zookeeper是无法启动的。</p>
<p>第五行使用<code>sed</code>命令把conf/zoo.cfg配置文件里面的dataDir设置为安装目录下面的data目录。接着第六行创建dataDir指定的目录，否则也无法正确启动zookeeper。第七行写入三台机器互相通信的配置，2888是连接leader端口，3888是选举端口，两个端口都可以修改。</p>
<p><strong>最后一行也是最重要的一行，每台机器在data/myid文件里面写入一个不重复的值来标识每个节点。所以在其他两台机器就不能再写入1了，分别写入2和3即可。</strong></p>
<p>上面拷贝conf/zoo_example.cfg为conf/zoo.cfg的时候，已经默认设置了2181端口为zookeeper客户端连接的端口，下面在solr启动的时候使用。</p>
<p>最后运行<code>bin/zkServer.sh start</code>启动三台机器上的zookeeper即可。</p>
<h2 id="启动多个solr节点">启动多个solr节点</h2>
<p>假设现在也有三个机器安装了solr（下载下来直接解压即可），分别为<code>192.168.1.10</code>、<code>192.168.1.11</code>、<code>192.168.1.12</code>，解压的目录都为<code>solr-7.5.0</code>。命令行切换到solr-7.5.0目录运行如下命令：</p>
<div class="highlight"><div class="chroma">
<table class="lntable"><tr><td class="lntd">
<pre class="chroma"><code><span class="lnt">1
</span></code></pre></td>
<td class="lntd">
<pre class="chroma"><code class="language-shell" data-lang="shell">bin/solr start -c -z 192.168.1.2:2181,192.168.1.3:2181,192.168.1.4:2181
</code></pre></td></tr></table>
</div>
</div><p>三台机器运行同样的命令后，整个SolrCloud集群就已经启动好了，可以访问<a href="http://192.168.1.10:8983">http://192.168.1.10:8983</a>查看solr admin ui。</p>
<h2 id="负载均衡">负载均衡</h2>
<p>这个话题比较有意思，很多人问我SolrCloud已经使用了Zookeeper来选举leader了，SolrCloud里面的leader shard也会把请求分发到其他的shard上，为什么还要做负载均衡呢。如果你深入了解过solr的search component你就会明白，接收请求的那个机器做的计算是要比其他机器多的，如果你在代码当中只是访问其中一台机器，那么这台机器的负载会高于其他的机器。所以你需要在你的应用程序和SolrCloud之间搭建一个负载均衡，把请求均匀的分布到各个机器上去。</p>
<p>常用的有nginx, haproxy这两个做负载均衡的软件了。最后要保证高可用，还需要做一个负载均衡层面的热备的配置，这样你的SolrCloud可以说已经非常坚固了。</p>
<p><!-- raw HTML omitted --></p>

    </div>

    <div class="post-copyright">
  <p class="copyright-item">
    <span class="item-title">文章作者</span>
    <span class="item-content">Kevin Jiang</span>
  </p>
  <p class="copyright-item">
    <span class="item-title">上次更新</span>
    <span class="item-content">
        2019-03-05
        
    </span>
  </p>
  
  <p class="copyright-item">
    <span class="item-title">许可协议</span>
    <span class="item-content"><a rel="license noopener" href="https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/" target="_blank">CC BY-NC-ND 4.0</a></span>
  </p>
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